Cách Biến Dữ Liệu Thành Tri Thức cho Máy Học Bằng Google Cloud

Bởi

Chìa khóa để xây dựng mô hình Học máy (ML) là dữ liệu. Nhưng hành trình từ dữ liệu phân tán đến thông tin chi tiết hữu ích không phải lúc nào cũng dễ dàng. Bạn cần thực hiện một vài bước quan trọng để có được giải pháp hoạt động hiệu quả. Nếu bạn đang xây dựng giải pháp cho doanh nghiệp, bạn cần xem xét nhiều yếu tố như bảo mật, tính mạnh mẽ và khả năng mở rộng. 

Google Cloud cung cấp bộ công cụ dữ liệu và khả năng quản lý toàn diện được thiết kế riêng cho khối lượng công việc ML. Những công cụ và khả năng này được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ vòng đời ML, từ chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình đến triển khai và giám sát.  Hãy cùng tìm hiểu các giai đoạn chính để giúp dữ liệu có thể truy cập được cho AI. 

Thu thập dữ liệu của bạn

Thu thập dữ liệu, còn được gọi là nhập dữ liệu, bao gồm việc thu thập dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau.  Để huấn luyện và kiểm tra mô hình một cách hiệu quả, hãy xác định dữ liệu bạn cần dựa trên kết quả bạn muốn đạt được. Google Cloud hỗ trợ nhập dữ liệu thông qua một số công cụ. 

  • Pub/Sub xử lý việc xử lý dữ liệu truyền phát theo thời gian thực, bất kể cấu trúc của dữ liệu. 
  • Cloud Storage rất phù hợp để lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc. 
  • Cloud SQL và Cloud Spanner được sử dụng để quản lý dữ liệu có cấu trúc. 

Chuẩn bị dữ liệu của bạn

Chuẩn bị dữ liệu là quá trình làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thô thành định dạng có thể sử dụng được để phân tích hoặc huấn luyện mô hình.  Điều này bao gồm việc định dạng và gắn nhãn dữ liệu đúng cách. 

Google Cloud cung cấp các công cụ như BigQuery để phân tích dữ liệu và Data Catalog để quản trị dữ liệu.  Những công cụ này giúp chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình ML. 

Với BigQuery, bạn có thể lọc dữ liệu, sửa những điểm không nhất quán và xử lý các giá trị bị thiếu. 

Với Data Catalog, bạn có thể tìm thấy dữ liệu liên quan cho các dự án ML của mình.  Công cụ này cung cấp một kho lưu trữ tập trung để dễ dàng khám phá các bộ dữ liệu trong tổ chức của bạn. 

Huấn luyện mô hình của bạn

Quá trình tạo mô hình ML bằng dữ liệu được gọi là huấn luyện mô hình.  Nền tảng Vertex AI của Google Cloud cung cấp một môi trường được quản lý để huấn luyện các mô hình ML.  Với Vertex AI, bạn có thể đặt tham số và xây dựng mô hình của mình, sử dụng các vùng chứa được tạo sẵn cho các khung học máy phổ biến, các công việc huấn luyện tùy chỉnh và các công cụ để đánh giá mô hình.  Vertex AI cũng cung cấp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán mạnh mẽ để giúp quá trình huấn luyện mô hình nhanh hơn. 

Cách Biến Dữ Liệu Thành Tri Thức cho Máy Học Bằng Google Cloud

Triển khai và dự đoán

Triển khai mô hình là quá trình đưa mô hình đã huấn luyện vào sử dụng.  Vertex AI đơn giản hóa điều này bằng cách cung cấp các công cụ để đưa mô hình vào hoạt động nhằm tạo ra các dự đoán.  Điều này bao gồm việc mở rộng quy mô triển khai, nghĩa là điều chỉnh các tài nguyên được phân bổ cho mô hình để xử lý các lượng sử dụng khác nhau. 

Quản lý mô hình của bạn

Phiên bản: Theo dõi các phiên bản khác nhau của mô hình. 

Theo dõi hiệu suất: Xem xét các chỉ số của mô hình để kiểm tra hiệu suất của mô hình. 

Giám sát độ trôi: Theo dõi những thay đổi về độ chính xác của mô hình theo thời gian. 

Quản lý dữ liệu: Sử dụng Vertex AI Feature Store để quản lý các đặc trưng dữ liệu mà mô hình sử dụng. 

Lưu trữ: Sử dụng Vertex AI Model Garden để lưu trữ và sắp xếp các mô hình ở một nơi. 

Tự động hóa: Sử dụng Vertex AI Pipelines để tự động hóa các tác vụ học máy của bạn. 

Các công cụ Google Cloud hoạt động cùng nhau

Tất cả các công cụ Google Cloud này được thiết kế để hoạt động liền mạch với nhau.  Bạn cũng có thể kết nối chúng với các công cụ hiện có của mình hoặc xây dựng các giải pháp tùy chỉnh của riêng bạn.  Và trong toàn bộ quá trình, cơ sở hạ tầng của Google Cloud đảm bảo giải pháp của bạn luôn sẵn có và đáng tin cậy.  

Đồng thời, Quản lý Danh tính và Truy cập (IAM) giữ cho dữ liệu của bạn an toàn và đảm bảo chỉ những người phù hợp mới có quyền truy cập. 

Điểm mấu chốt

Vòng đời ML bao gồm một số giai đoạn chính: nhập và chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình, triển khai mô hình và quản lý mô hình.  Google Cloud cung cấp một bộ công cụ và khả năng toàn diện để hỗ trợ từng giai đoạn của vòng đời này.  

Nó bao gồm Vertex AI để huấn luyện và triển khai mô hình, cùng nhiều công cụ dữ liệu khác nhau để nhập, chuẩn bị và quản lý.  Bằng cách hiểu và quản lý hiệu quả vòng đời này, các tổ chức có thể tối đa hóa giá trị các sáng kiến của họ và đảm bảo thành công lâu dài. 

Khoinguyen91.click là một trang blog chia sẻ những thông tin Nguyên muốn biết và chia sẻ lại với mọi người, chúc mọi người vui vẻ.

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Những Đường Chỉ Tay có thể Báo Hiệu Trúng Số Trong Lòng Bàn Tay

Bởi
Hình ảnh
Nguyên và mọi người đều mong muốn trúng số, vậy có dấu hiệu nào trong lòng bàn tay chỉ ra mình có cơ hội trúng số không? Câu trả lời là có, cùng Nguyên tìm hiểu một số dấu hiệu trên lòng bàn tay có thể là dấu hiệu bạn có thể trúng số nhé Đường chỉ tay dấu hiệu trúng số trong lòng bàn tay: Hãy nhìn trong lòng bàn tay của bạn, đây là những đường vân rất đẹp trong lòng bàn tay mà có thể xuất hiện trên những người có dấu hiệu trúng số. Những người có loại chỉ tay này sẽ có một cái phước rất lạ, đó chính là trong cuộc đời họ trúng số rất nhiều lần.  Khi bạn có những đường chỉ tay như trong hình, bạn có thể trúng số nhiều lần. Tuy không trúng độc đắc nhưng lại trúng những tờ vé số an ủi hoặc gần trúng độc đắc rất nhiều lần. Họ có cái phước rất lạ như vậy và trên bàn tay của họ có những dấu hiệu như thế này.  Các bạn hãy thử xem mình có những dấu hiệu đó hay không. Ở đây, Nguyên không khuyến khích các bạn mua vé số, nhưng ý mình muốn nói là những người này có đường chỉ tay này trên l...
Đọc ngay »

Tâm lý học của việc suy nghĩ quá mức: Tại sao chúng ta làm vậy và cách dừng lại

Bởi
Hình ảnh
Suy nghĩ quá nhiều không chỉ là một thói quen xấu, đó là một vòng lặp tâm lý . Hãy tưởng tượng bộ não của bạn như một trình duyệt mở quá nhiều thẻ ( tab ) — đó chính là cảm giác khi suy nghĩ quá nhiều: những vòng xoáy suy nghĩ bất tận, những câu hỏi " nếu như ", sự hối tiếc và những viễn cảnh tương lai do ta tự vẽ ra. Ở Mỹ, hàng triệu người đang âm thầm chịu đựng vòng lặp tinh thần này, thường nhầm lẫn nó với sự cẩn thận hay khả năng phân tích. Nhưng suy nghĩ quá nhiều hiếm khi dẫn đến hành động, mà thường gây ra sự trì trệ. Các nhà tâm lý học gọi đó là "nghiền ngẫm" ( rumination ), và nó liên quan chặt chẽ đến chứng lo âu và trầm cảm. Vậy tại sao bộ não chúng ta lại làm điều này? Và quan trọng hơn, làm thế nào chúng ta có thể dừng vòng lặp này trước khi nó nuốt chửng sự bình yên trong tâm trí? Nguồn Gốc Sinh Học và Tâm Lý Về bản chất, suy nghĩ quá nhiều là một cơ chế phòng vệ. Bộ não chúng ta đã tiến hóa để phân tích các mối đe dọa và đưa ra dự đoán nhằm mục đích s...
Đọc ngay »

Điều Gì Sẽ Xảy Ra Khi Bạn Chặt hết Cây Xanh Trong Một Thành Phố?

Bởi
Hình ảnh
Như bạn đã biết, cây xanh đóng một vai trò rất quan trọng trong đời sống con người. Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta chặt hết tất cả cây xây trong một thành phố Đây là câu chuyện về hai thành phố cổ và những loài cây đã quyết định vận mệnh của chúng.  Vào năm 3.000 trước Công nguyên, Uruk có mật độ dân số dày đặc hơn thành phố New York ngày nay. Thủ đô đông đúc này phải liên tục mở rộng hệ thống thủy lợi để nuôi sống dân số ngày càng tăng. 2.500 năm sau tại Sri Lanka, thành phố Anuradhapura cũng gặp vấn đề tương tự. Họ cũng không ngừng phát triển, và giống như Uruk, thành phố của họ phụ thuộc rất nhiều vào một hệ thống thủy lợi phức tạp. Khi Uruk phát triển, nông dân của họ bắt đầu chặt cây để lấy không gian trồng thêm hoa màu. Tuy nhiên, ở Anuradhapura, cây cối được coi là thiêng liêng.  Thành phố này là nơi có một nhánh của cây Bồ đề, nơi Đức Phật được cho là đã giác ngộ . Sự tôn kính tôn giáo đã làm chậm lại những nhát rìu của nông dân và thậm chí còn khiến thành phố trồn...
Đọc ngay »

Đừng Sợ Mắc Lỗi Khi Nói Tiếng Anh

Bởi
Hình ảnh
Chào mừng trở lại với trang blog khoinguyen91.click. Hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu vào một chủ đề cực kỳ quan trọng: Làm thế nào để nói tiếng Anh tự tin, ngay cả khi tiếng Anh của bạn không hoàn hảo. Chắc chắn rồi. Nếu bạn đã từng cảm thấy lo lắng khi nói tiếng Anh vì sợ mắc lỗi, thì bài viết này là dành cho bạn. Nỗi Sợ Mắc Lỗi Khi Nói Tiếng Anh Chúng ta đã thấy điều này rất nhiều lần. Mọi người học ngữ pháp, ghi nhớ từ vựng, nhưng đến lúc thực sự phải nói, họ lại đơ ra. Cứ như thể họ đột nhiên quên hết mọi thứ. Và đó không phải vì họ không biết tiếng Anh; đó là vì nỗi sợ hãi . Trong bài viết này, Nguyên sẽ giới thiệu một số cách để chúng ta sẽ phá bỏ nỗi sợ đó. Bài viết cũng sẽ chia sẻ lý do tại sao sự tự tin quan trọng hơn sự hoàn hảo và làm thế nào bạn có thể bắt đầu nói một cách tự nhiên mà không cần lo lắng quá nhiều. Tại sao rất nhiều người cảm thấy sợ hãi khi nói tiếng Anh? Nhưng trước tiên, hãy nói về vấn đề thực sự: Tại sao rất nhiều người cảm thấy sợ hãi khi nói tiếng Anh? Vậy,...
Đọc ngay »

Sự thật về Hạn Sử Dụng Được Dán Trên Thực Phẩm Có Thể Bạn Chưa Biết

Bởi
Hình ảnh
Hạn Sử Dụng: Chỉ Là Con Số Hay Cảnh Báo An Toàn? Nguyên và các bạn đều đã từng trải qua cảm giác đứng trước tủ lạnh, cầm hộp sữa đã quá hạn sử dụng vài ngày và băn khoăn không biết có nên uống thử hay không. Hạn sử dụng ( HSD ) thường được xem như một quy tắc cứng nhắc là: quá ngày là hỏng. Nhưng liệu điều đó có hoàn toàn đúng? Hay HSD chỉ mang tính chất hướng dẫn hơn là một " bản án " cuối cùng cho thực phẩm?  Hãy cùng làm sáng tỏ bí ẩn này trong bài viết này của Nguyên Hạn Sử Dụng Không Đồng Nhất Như Bạn Nghĩ Điều đầu tiên cần biết là HSD không được tiêu chuẩn hóa một cách chặt chẽ như nhiều người lầm tưởng. Tại nhiều quốc gia, kể cả Hoa Kỳ, không có quy định liên bang nào bắt buộc các công ty thực phẩm phải xác định HSD theo một cách thống nhất. Thay vào đó, nhà sản xuất tự quyết định dựa trên các yếu tố như hương vị, kết cấu, và thời điểm sản phẩm đạt chất lượng cao nhất, chứ không hoàn toàn dựa trên mức độ an toàn.    Giải Mã Các Loại Nhãn Hạn Sử Dụng Bạn có thể đã t...
Đọc ngay »